设lnX服从正态分布(1,2^2),求P{1/2

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 19:20:58
设lnX服从正态分布(1,2^2),求P{1/2

设lnX服从正态分布(1,2^2),求P{1/2
设lnX服从正态分布(1,2^2),求P{1/2

设lnX服从正态分布(1,2^2),求P{1/2
lnX∽N﹙1,2²﹚ ∴﹙㏑x-1﹚/2∽N﹙0,1﹚

P{1/2
=Φ﹙﹙㏑2-1﹚/2﹚-Φ﹙﹙㏑﹙1/2﹚-1﹚/2﹚≈0.2427

1(1)。 X <2.2(X-1)/ 2 <0.55查表已知p(<2.2)= 0.7
(2)-1.6 <= <5.8 -1.3 <=(-1)/ 2的<2.4查表已知的第2é(X)=∫XF(x)的DX = 0(y轴对称)
E(X = 0.9

^ 2)=∫所述^ 2F(X)DX = {2A(X ^ 2-2X +2)E ^ X} {X = 0} = 2A

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1(1)。 X <2.2(X-1)/ 2 <0.55查表已知p(<2.2)= 0.7
(2)-1.6 <= <5.8 -1.3 <=(-1)/ 2的<2.4查表已知的第2é(X)=∫XF(x)的DX = 0(y轴对称)
E(X = 0.9

^ 2)=∫所述^ 2F(X)DX = {2A(X ^ 2-2X +2)E ^ X} {X = 0} = 2A
D()= E(X ^ 2) - [E( )] ^ 2 = 2A

那一刻估计“和”最大似然估计:“我不知道怎么翻译,讲义
更符合矩和杂木方法,我试探性地使用这两种方法做


E(倍)=∫XF(x)的DX =θ∫X ^θdx= {θ/θ(+1)×^(θ+1 )} {0 Σxi/ N θ=(Σxi/ N)/(1 - Σxi/ N)矩估计
> L(θ)= F(X1)(X2)....(XN)= TTF(十一)
=θ^ nTTxi ^(θ-1)
LN(L(θ ))=lnθ* N + lnTTxi *(θ-1)
D [LN(θ)] /Dθ= N /θ+ lnTTxi = 0
θ= -n/ln(X1 * X2 * X3 ..... XN)最大似然估计值

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